Synth Science

Synteesi

Mitä synteesi oikeastaan tekee

Jokainen synteesimenetelmä on strategia spektrin tuottamiseksi, joka muuttuu ajan myötä. Tietäminen, mitä strategiaa käytät, kertoo, mihin säätimeen sinun tulisi tarttua.

Päivitetty 2 min lukuaika 11 viittaukset Todisteiden vahvuus 3/5

Yhteinen ongelma

Musiikillinen ääni on spektri, joka kehittyy ajan myötä. Jokainen synteesitekniikka on erilainen strategia yhden tuottamiseksi tehokkaasti ja hallitusti. Perheet eroavat siinä, mihin monimutkaisuus tuodaan.

Kolme strategiaa
MenetelmäStrategiaIntuitiivinen hallitaKömpelö hallita
PoistavaAloita harmonisesti rikkaana, suodata poisKirkkaus, liike, vaippaTarkat harmoniset suhteet
FM / vaihemodulaatioTuota sivubandeja moduloimalla vaihettaKello, metalliset ja kehittyvät soinnutTuloksen ennustaminen parametreista
Fysikaalinen mallinnusSimuloi värähtelevää järjestelmääFysikaalisesti merkitykselliset eleetÄänet, joita mikään objekti ei voisi tuottaa
WavetableInterpoloi tallennettujen spektrien välilläMuuntaminen ja liikeTarkat spektriset kohteet

Fysikaalinen mallinnus erityisesti on edelleen aktiivinen tutkimusalue — työ yksinkertaistettujen ja hallittavien mallien kehittämiseksi moodikytkennälle [1] käsittelee tarkasti jännitettä fyysisen tarkkuuden ja soittokelpoisen hallinnan välillä.

Miksi poistava hallitsee

Ei siksi, että se olisi voimakkain — se ei ole — vaan siksi, että sen parametrit vastaavat havaintodimensioita, joille ihmisillä on jo sanoja. Suodattimen katkaisu vastaa kirkkautta. Resonanssi vastaa nenämaista, keskittynyttä laatua. Vaippa vastaa hyökkäystä ja häipymistä. Voit ennustaa, mitä muutos tekee ennen kuin teet sen.

FM on kykenevämpi ja paljon vähemmän ennustettava. Modulaattorisuhteen muuttaminen voi siirtää äänen kellosta bassoon tai meluun ilman havaittavaa gradienttia välissä, mikä on syy siihen, että FM-ohjelmoinnilla on maine oppia muistamalla sen sijaan, että järkeilemällä.

Synteesi ja ohjauskartoitus

Ohjaus on todellinen suunnitteluongelma

Tutkimus digitaalisten instrumenttien parissa — mukaan lukien optiset ja gestuaaliset ohjaimet [5] ja äänentuotto mekatronisissa järjestelmissä [4] — käsittelee pääasiassa kartoitusta: miten esittäjän ele yhdistyy synteesiparametriin. Tämä kartoitus määrittää ilmaisun paljon enemmän kuin taustalla oleva menetelmä.

Tuotannon vastine on modulaatio. Staattinen patch kykenevästä synteesistä on vähemmän kiinnostava kuin yksinkertainen patch hyvin valitulla modulaatiolla, koska se, mikä saa äänen tuntumaan elävältä, on muutos ajan myötä, ei spektrin monimutkaisuus millään hetkellä.

Yleisimmät kysymykset

Minkä synnin minun pitäisi oppia ensin?
Poistava, koska sen parametrit vastaavat ominaisuuksia, joita voit jo kuvata. Kaikki muu on helpompaa sen jälkeen.
Onko analoginen parempi kuin digitaalinen?
Eri, ja erot ovat pääasiassa epälineaarisuudessa, heilahtelussa ja käyttöliittymässä. Kumpikaan ei ole kategorisesti parempi tietyn äänen tuottamisessa.
Miksi patchini kuulostavat elottomilta?
Yleensä riittämätön modulaatio. Muutos ajan myötä on tärkeämpää kuin spektrin monimutkaisuus.
Tarvitsenko laitteistoa?
Ei. Laitteisto muuttaa tapaa, jolla vuorovaikutat parametrien kanssa, mikä muuttaa sitä, mitä teet — se on työnkulkuargumentti, ei äänenlaatu.

Viitteet

Jokainen alla oleva viittaus linkittää alkuperäiseen vertaisarvioituun julkaisuun PubMedissa tai DOI:n kautta. Mikään tässä ei korvaa lääkärin neuvontaa.

  1. A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
  2. Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
  3. Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
  4. Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
  5. Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
  6. Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
  7. Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
  8. Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
  9. Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  10. Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  11. Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI

Tämä sivu käännettiin automaattisesti englannista. Viittaukset ja numerot ovat muuttumattomia. Lue englanninkielinen alkuperäinen, jos jokin kuulostaa oudolta. Lue englanninkielinen alkuperäinen