Ritim
Sentezin gerçekte ne yaptığı
Her sentez yöntemi, zamanla değişen bir spektrum üretme stratejisidir. Hangi stratejiyi kullandığınızı bilmek, hangi düğmeye ulaşmanız gerektiğini söyler.
,_CRuNCh_Lab.jpg){kind=link}
Paylaşılan sorun
Müzikal bir ses, zamanla evrilen bir spektrumdür. Her sentez tekniği, birini verimli ve kontrol edilebilir bir şekilde üretmek için farklı bir stratejidir. Aileler, karmaşıklığın nerede tanıtıldığı açısından farklılık gösterir.
| Yöntem | Strateji | Kontrol etmek için sezgisel | Kontrol etmek için zor |
|---|---|---|---|
| Çıkarıcı | Harmonik olarak zengin başlayın, filtreleyin | Parlaklık, hareket, zarf | Kesin harmonik ilişkiler |
| FM / faz modülasyonu | Fazı modüle ederek yan bantlar üretin | Çan, metalik ve evrilen tonlar | Parametrelerden sonucu tahmin etme |
| Fiziksel modelleme | Titreşen bir sistemi simüle et | Fiziksel olarak anlamlı jestler | Bir nesnenin yapamayacağı sesler |
| Dalga tablosu | Saklanan spektrumlar arasında interpolasyon yapın | Şekil değiştirme ve hareket | Kesin spektral hedefler |
Özellikle fiziksel modelleme, aktif bir araştırma alanı olmaya devam etmektedir — basitleştirilmiş ve kontrol edilebilir mod kuplajı modelleri üzerine yapılan çalışmalar, fiziksel doğruluk ile oynanabilir kontrol arasındaki gerilimi tam olarak ele almaktadır [1].
Neden çıkarıcı baskındır
En güçlü olduğu için değil — öyle değil — ama parametreleri, insanların zaten kelimelerle tanımlayabildiği algısal boyutlara karşılık geldiği için. Filtre kesim noktası parlaklığa karşılık gelir. Rezonans, burunlu, odaklanmış bir kaliteye karşılık gelir. Zarf, saldırı ve çürüme ile karşılık gelir. Bir değişikliğin ne yapacağını, onu yapmadan önce tahmin edebilirsiniz.
FM daha yetenekli ve çok daha az tahmin edilebilir. Bir modülatör oranını değiştirmek, bir sesi çan, bas veya gürültü arasında algısal bir gradyan olmadan hareket ettirebilir; bu nedenle FM programlaması, akıl yürütme yerine ezberleme ile öğrenildiği için bir üne sahiptir.
Sentez ve kontrol haritalama
Kontrol gerçek tasarım problemidir
Dijital enstrümanlar üzerine yapılan araştırmalar — optik ve jest tabanlı kontrolörler [5] ve mekatrik sistemlerde ses üretimi [4] dahil — büyük ölçüde haritalama ile ilgilidir: bir sanatçının jestinin bir sentez parametresine nasıl bağlandığı. O haritalama, ifade gücünü, temel yöntemden çok daha fazla belirler.
Üretim eşdeğeri modülasyondur. Yetenekli bir sentezleyiciden gelen statik bir yamanın, iyi seçilmiş modülasyonla basit bir yamadan daha az ilginç olduğunu, çünkü bir sesin canlı hissettiren şeyin zamanla değişim olduğunu, anlık spektral karmaşıklık değil.
Sık sorulan sorular
Önce hangi sentezleyiciyi öğrenmeliyim?
Analog, dijitalden daha mı iyi?
Patch'lerim neden cansız çıkıyor?
Donanıma ihtiyacım var mı?
İlgili okumalar
Kaynaklar
Aşağıdaki her alıntı, PubMed'deki orijinal hakemli kayda veya DOI aracılığıyla bağlantı sağlar. Buradaki hiçbir şey tıbbi tavsiye yerine geçmez.
-
A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
-
Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
-
Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
-
Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
-
Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
-
Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
-
Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
-
Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
-
Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
-
Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI
-
Performance Analysis Of Haar Wavelets For Segmentation Of Heart Sound Bahekar L · i-manager's Journal on Digital Signal Processing · 2013 · Journal article DOI