Synth Science

Sintēze

Ko patiesībā dara sintēze

Katra sintēzes metode ir stratēģija spektra ģenerēšanai, kas mainās laika gaitā. Zināšana par to, kuru stratēģiju jūs izmantojat, norāda, kuru pogu jums jāgriež.

Atjaunināts 2 minūtes lasīšanai 11 citāti Pierādījumu stiprums 3/5

Kopīgā problēma

Mūzikas skaņa ir spektrs, kas attīstās laika gaitā. Katrs sintēzes paņēmiens ir atšķirīga stratēģija, lai to efektīvi un kontrolējami radītu. Ģimenes atšķiras tajā, kur sarežģītība tiek ieviesta.

Trīs stratēģijas
MetodeStratēģijaIntuitīvi kontrolējamsNeērti kontrolējams
AtņemšanaSākt ar harmonisku bagātību, filtrēt promSpilgtums, kustība, apvalksPrecīzas harmoniskas attiecības
FM / fāzes modulācijaRadīt sānu joslas, modulējot fāziZvanīgie, metāliski un attīstoši timbriRezultāta prognozēšana no parametriem
Fiziskā modelēšanaSimulēt vibrējošu sistēmuFiziski nozīmīgas žestiSkaņas, ko objekts nevar radīt
Viļņu tabulaInterpolēt starp uzglabātajiem spektriemMorfings un kustībaPrecīzi spektrālie mērķi

Fiziskā modelēšana īpaši joprojām ir aktīva pētījumu joma — darbs pie vienkāršotiem un kontrolējamiem modeļiem par modeļu savienošanu [1] tieši risina spriedzi starp fizisko precizitāti un spēlējamu kontroli.

Kāpēc atņemšana dominē

Nevis tāpēc, ka tā ir visjaudīgākā — tā nav — bet tāpēc, ka tās parametri sakrīt ar uztveres dimensijām, par kurām cilvēkiem jau ir vārdi. Filtra griezuma frekvence sakrīt ar spilgtumu. Rezonanse sakrīt ar deguna, fokusētu kvalitāti. Apvalks sakrīt ar uzbrukumu un izzušanu. Jūs varat prognozēt, ko izmaiņa darīs, pirms to veicat.

FM ir spējīgāka un daudz mazāk paredzama. Modulatora attiecības maiņa var pārvietot skaņu no zvana uz basu līdz trokšņiem bez uztveres gradienta starpā, kas ir iemesls, kāpēc FM programmēšana ir ieguvusi reputāciju, ka to māca ar memorēšanu, nevis ar loģiku.

Sintēze un kontroles kartēšana

Kontrole ir īstā dizaina problēma

Pētījumi par digitālajiem instrumentiem — tostarp optiskajiem un gestu kontrolieriem [5] un skaņas ģenerēšanu mehatriskajās sistēmās [4] — galvenokārt attiecas uz kartēšanu: kā izpildītāja žests savienojas ar sintēzes parametru. Šī kartēšana nosaka izteiksmīgumu daudz vairāk nekā pamatmetode.

Ražošanas ekvivalents ir modulācija. Statiskā shēma no spējīga sintizatora ir mazāk interesanta nekā vienkārša shēma ar labi izvēlētu modulāciju, jo tas, kas padara skaņu dzīvotspējīgu, ir izmaiņas laika gaitā, nevis spektrālā sarežģītība jebkurā mirklī.

Bieži uzdotie jautājumi

Kuru sintizatoru man vajadzētu mācīties vispirms?
Atņemšanas, jo tās parametri sakrīt ar kvalitātēm, kuras jūs jau varat aprakstīt. Viss pārējais ir vieglāk pēc tam.
Vai analoģais ir labāks par digitālo?
Atšķirīgs, un atšķirības galvenokārt ir nelinearitātē, novirzē un saskarnē. Neviens no tiem nav kategoriski labāks, lai radītu noteiktu skaņu.
Kāpēc mani iestatījumi izklausās bezdzīvīgi?
Parasti nepietiekama modulācija. Izmaiņas laika gaitā ir svarīgākas par spektrālo sarežģītību.
Vai man nepieciešama aparatūra?
Nē. Aparatūra maina to, kā jūs mijiedarbojaties ar parametriem, kas maina to, ko jūs radāt — tas ir darba plūsmas arguments, nevis skaņas kvalitātes.

Atsauces

Katrs zemāk minētais citāts saista ar oriģinālo recenzēto ierakstu PubMed vai caur DOI. Nekas šeit nav aizvietotājs medicīnas padomam.

  1. A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
  2. Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
  3. Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
  4. Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
  5. Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
  6. Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
  7. Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
  8. Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
  9. Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  10. Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  11. Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI

Šī lapa tika automātiski tulkota no angļu valodas. Atsauces un skaitļi paliek nemainīgi. Izlasiet angļu oriģinālu, ja kaut kas šķiet dīvaini. Izlasīt angļu oriģinālu