სინთეზი
რა არის სინთეზი
ყოველი სინთეზის მეთოდი არის სტრატეგია სპექტრის გენერაციისთვის, რომელიც დროთა განმავლობაში იცვლება. იმ სტრატეგიის ცოდნა, რომელსაც იყენებთ, გეუბნებათ, რომელი რეგულატორი უნდა მოიმოქმედოთ.
ზიარებული პრობლემა
მუსიკალური ხმა არის სპექტრი, რომელიც დროთა განმავლობაში ვითარდება. ყოველი სინთეზის ტექნიკა არის განსხვავებული სტრატეგია ერთის ეფექტურად და კონტროლირებად წარმოებისთვის. ოჯახები განსხვავდება იმაში, თუ სად არის კომპლექსურობა გაწვდილი.
| მეთოდი | სტრატეგია | ინტუიციური კონტროლისთვის | არადამატებითი კონტროლისთვის |
|---|---|---|---|
| დამატებითი | დაიწყეთ ჰარმონიულად მდიდარი, ფილტრი მოაშორეთ | ბრწყინვალება, მოძრაობა, ჩანაწერი | ზუსტი ჰარმონიული ურთიერთობები |
| FM / ფაზური მოდულირება | შექმენით გვერდითი ბენდები ფაზის მოდულირებით | ზარი, მეტალიური და განვითარებადი ტემბრები | პარამეტრებიდან შედეგის პროგნოზირება |
| ფიზიკური მოდელირება | შეიმუშავეთ ვიბრაციის სისტემა | ფიზიკურად მნიშვნელოვნად ჟესტები | ხმები, რომელსაც ობიექტი ვერ შექმნის |
| ვავტეიბლი | შეერთეთ შენახული სპექტრები | მორფინგი და მოძრაობა | ზუსტი სპექტრული მიზნები |
ფიზიკური მოდელირება განსაკუთრებით აქტიური კვლევის სფეროა — რეჟიმების კავშირის კონტროლირებადი მოდელების გამარტივებული და კონტროლირებადი მოდელების კვლევა [1] ზუსტად ეხება ფიზიკური სიზუსტისა და სათამაშო კონტროლის შორის დაძაბულობას.
რატომ დომინირებს დამატებითი
არ იმიტომ, რომ ეს ყველაზე ძლიერი მეთოდია — ასე არაა — არამედ იმიტომ, რომ მისი პარამეტრები შეესაბამება იმ აღქმულ განზომილებებს, რომელთაც ადამიანებმა უკვე აქვთ სიტყვები. ფილტრის კუთხე შეესაბამება ბრწყინვალებას. რეზონანსი შეესაბამება ნაზ, ფოკუსირებულ ხარისხს. ჩანაწერი შეესაბამება თავდასხმას და დაშლას. შეგიძლიათ პროგნოზირება, რა გააკეთებს ცვლილება, სანამ ამას გააკეთებთ.
FM უფრო უნიკალურია და ბევრად ნაკლებად პროგნოზირებადია. მოდულატორის თანაფარდობის შეცვლა შეუძლია ხმა გადაადგილოს ზარიდან ბასზე ან ხმაურზე, რაც არანაირ აღქმულ გრადენტს არ ქმნის, რის გამოც FM პროგრამირება ცნობილია, როგორც მეხსიერებით სწავლა, არა კი მიზეზით.
სინთეზი და კონტროლის რუკა
კონტროლი არის რეალური დიზაინის პრობლემა
ციფრული ინსტრუმენტების კვლევა — მათ შორის ოპტიკური და ჟესტუალური კონტროლერები [5] და ხმოვანი გენერაცია მექატრონულ სისტემებში [4] — ძირითადად ეხება რუკას: როგორ უკავშირდება შემსრულებლის ჟესტი სინთეზის პარამეტრს. ეს რუკა განსაზღვრავს ექსპრესიულობას ბევრად უფრო, ვიდრე ძირითადი მეთოდი.
წარმოების ეკვივალენტი არის მოდულირება. სტატიკური პაჩი ძლიერი სინთეზატორისგან ნაკლებად საინტერესოა, ვიდრე მარტივი პაჩი კარგად შერჩეული მოდულირებით, რადგან რაც ხმის ცოცხალ გრძნობას ქმნის, არის ცვლილება დროთა განმავლობაში, არა სპექტრული კომპლექსურობა ნებისმიერ მომენტში.
საერთო კითხვები
რომელი სინთეზატორი უნდა ვისწავლო პირველად?
არის თუ არა ანალოგური უკეთესი, ვიდრე ციფრული?
რატომ ჟღერს ჩემი პაჩები სიცოცხლის გარეშე?
მჭირდება თუ არა აპარატურა?
რეფერენციები
ყოველი ციტაცია ქვემოთ უკავშირდება ორიგინალურ თანმხლებ ჩანაწერს PubMed-ზე ან DOI-ის საშუალებით. აქ არაფერი არის სამედიცინო რჩევის ჩანაცვლება.
-
A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
-
Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
-
Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
-
Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
-
Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
-
Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
-
Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
-
Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
-
Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
-
Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI