Գրուվ
Ինչ է իրականում անում սինթեզը
Յուրաքանչյուր սինթեզի մեթոդը ռազմավարություն է, որը նախատեսված է ժամանակի ընթացքում փոփոխվող սպեկտր ստեղծելու համար։ Որոշելով, թե որ ռազմավարությունն եք օգտագործում, դուք գիտեք, թե որ կարգավորիչին պետք է հասնել։
,_CRuNCh_Lab.jpg){kind=link}
Համատեղ խնդիր
Մուսիկալ ձայնը սպեկտր է, որը զարգանում է ժամանակի ընթացքում։ Յուրաքանչյուր սինթեզի տեխնիկա տարբեր ռազմավարություն է մեկի արդյունավետ և վերահսկելի արտադրության համար։ Ընտանիքները տարբերվում են նրանում, թե որտեղ է բարդությունը ներմուծվում։
| Մեթոդ | Ռազմավարություն | Ինտուիտիվ վերահսկել | Անհարմար վերահսկել |
|---|---|---|---|
| Հեռացնող | Սկսեք հարմոնիկորեն հարուստ, ֆիլտրեք։ | Լուսավորություն, շարժում, էմբլոպ | Հստակ հարմոնիկ հարաբերություններ |
| FM / փուլային մոդուլացում | Ստեղծեք կողմնակի բանդեր՝ մոդուլացնելով փուլը։ | Աղեղ, մետաղական և զարգացող տեմբրեր | Պարամետրերից արդյունքը կանխատեսելը |
| Ֆիզիկական մոդելավորում | Սիմուլացնել մի ցնցվող համակարգ | Ֆիզիկապես իմաստալից ժեստեր | Աղբյուրը, որը ոչ մի առարկա չի կարող ստեղծել |
| Վավթաբլ | Միջակայք կատարել պահված սպեկտրերի միջև | Մորֆինգ և շարժում | Հստակ սպեկտրալ նպատակներ |
Ֆիզիկական մոդելավորումը հատկապես մնում է ակտիվ հետազոտական ոլորտ՝ մոդիֆիկացիայի կապի համար պարզեցված և վերահսկելի մոդելների վրա [1] աշխատելը հենց այն լարվածությունն է, որը գոյություն ունի ֆիզիկական ճշգրտության և խաղալիքային վերահսկողության միջև։
Ինչու է հեռացնողը գերակշռում
Որովհետև դա ամենաուժեղը չէ՝ դա չէ՝ այլ որովհետև դրա պարամետրերը համապատասխանում են ընկալման չափումներին, որոնց մասին մարդիկ արդեն ունեն բառեր։ Ֆիլտրի կտրումը համապատասխանում է լուսավորությանը։ Ռեզոնանսը համապատասխանում է քթային, կենտրոնացված որակին։ Էմբլոպը համապատասխանում է հարձակման և քայքայման։ Դուք կարող եք կանխատեսել, թե ինչ փոփոխություն կանի, նախքան այն կատարելը։
FM-ը ավելի կարող է և շատ ավելի անկանխատեսելի է։ Մոդուլատորի հարաբերության փոփոխությունը կարող է ձայնը տեղափոխել զանգից դեպի բաս կամ աղմուկ, առանց ընկալման աստիճանի միջեւ, ինչի պատճառով FM ծրագրավորումը ունի համբավ՝ սովորելու համար հիշողության միջոցով, այլ ոչ թե տրամաբանությամբ։
Սինթեզ և վերահսկման քարտեզագրում
Վերահսկումը իրական դիզայնի խնդիրն է
Թվային գործիքների հետազոտությունը՝ ներառյալ օպտիկական և ժեստային վերահսկիչները [5] և ձայնի արտադրությունը մեխատրոնիկ համակարգերում [4]՝ հիմնականում վերաբերում է քարտեզագրմանը՝ ինչպես կատարողի ժեստը կապված է սինթեզի պարամետրի հետ։ Այդ քարտեզագրումը որոշում է արտահայտչականությունը շատ ավելի, քան հիմքում ընկած մեթոդը։
Արտադրության համարժեքը մոդուլացիան է։ Հզոր սինթեզատորի ստատիկ փաթեթը ավելի քիչ հետաքրքիր է, քան պարզ փաթեթը՝ լավ ընտրված մոդուլացիայով, որովհետև այն, ինչ ձայնը կենդանի է զգում, փոփոխությունն է ժամանակի ընթացքում, ոչ թե սպեկտրալ բարդությունը ցանկացած պահին։
Հաճախակի տրվող հարցեր
Ո՞ր սինթեզատորը պետք է սովորեմ առաջինը
Անալոգայինն ավելի լա՞վն է, քան թվայինը
Ինչու՞ են իմ պատչերը հնչում անկենդան
Ապարատային սարքավորում պե՞տք է
Առնչվող ընթերցում
Հղումների ցանկ
Յուրաքանչյուր հղում ներքևում կապում է սկզբնական գործընկերային գրառման հետ PubMed-ում կամ DOI-ի միջոցով։ Այստեղ ոչինչ չի փոխարինում բժշկական խորհրդին։
-
A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
-
Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
-
Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
-
Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
-
Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
-
Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
-
Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
-
Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
-
Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
-
Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
-
Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI
-
Performance Analysis Of Haar Wavelets For Segmentation Of Heart Sound Bahekar L · i-manager's Journal on Digital Signal Processing · 2013 · Journal article DOI