Synth Science

Samsetning

Hvað samsetning gerir í raun

Hver samsetningaraðferð er stefna til að búa til spektrum sem breytist yfir tíma. Að vita hvaða stefnu þú ert að nota segir þér hvaða knap þú átt að ná í.

Uppfært 2 mín lesning 11 tilvísanir Sönnunargildi 3/5

Deilda vandamálið

Tónlistarsljóð er spektrum sem þróast yfir tíma. Hver samsetningartækni er mismunandi stefna til að framleiða eitt á áhrifaríkan og stjórnanlegan hátt. Fjölskyldurnar eru mismunandi í hvar flækjan er kynnt.

Þrjár stefnur
AðferðStefnaInnsæjar að stjórnaÓþægilegt að stjórna
FrádrátturByrjaðu hljóðrík, síuðu í burtuLjós, hreyfing, umbúðirNákvæm hljóðræn tengsl
FM / fasa mótunBúðu til hliðarbylgjur með því að móta fasaBjalla, málmkennd og þróunartónarSpá fyrir um niðurstöðuna út frá breytum
Líkamleg módelSimuleraðu titrandi kerfiLíkamlega merkingarbærar hreyfingarHljóð sem engin hlutur gæti framleitt
VafningatöflurMilla á milli geymdra spektraMorfing og hreyfingNákvæm spektral markmið

Líkamleg módel í sérstöku halda áfram að vera virk rannsóknarsvið — vinna að einföldum og stjórnanlegum módelum fyrir módus tengingu [1] snýr nákvæmlega að spennunni milli líkamlegrar nákvæmni og spilanlegrar stjórnunar.

Af hverju frádrottningin ríkir

Ekki vegna þess að hún sé öflugust — hún er það ekki — heldur vegna þess að breytur hennar tengjast skynjunarvíddum sem fólk hefur þegar orð fyrir. Síuhámark tengist ljósi. Resonance tengist nefkenndri, einbeittum gæðum. Umbúðir tengjast árás og niðurfellingu. Þú getur spáð fyrir um hvað breyting mun gera áður en þú gerir hana.

FM er færari og mun ófyrirsjáanlegri. Að breyta hlutfalli mótora getur flutt hljóð frá bjöllu til bassahljóðs til hávaða án skynjanlegra gráða á milli, sem er ástæðan fyrir því að FM forritun hefur orðspor fyrir að vera lærð með minni frekar en með rökfræði.

Samsetning og stjórn kortlagning

Stjórn er raunverulega hönnunarvandamálið

Rannsóknir á stafrænum hljóðfærum — þar á meðal ljós- og hreyfistýringar [5] og hljóðmyndun í vélmenni kerfum [4] — snúast að mestu leyti um kortlagningu: hvernig hreyfing leikara tengist samsetningarbreytu. Sú kortlagning ákvarðar tjáningu miklu meira en aðferðin sjálf.

Framleiðslusamhljóð er mótun. Stöðugur patch frá færum samsetjara er minna áhugaverður en einfaldur patch með vel valinni mótun, því það sem gerir hljóð að lífi er breyting yfir tíma, ekki spektral flækja á hverju augnabliki.

Algengar spurningar

Hvert hljóðfæri ætti ég að læra fyrst?
Frádráttur, vegna þess að breytur þess tengjast eiginleikum sem þú getur þegar lýst. Allt annað er auðveldara á eftir.
Er analóg betra en stafrænt?
Ólíkt, og munurinn er að mestu leyti í ólínuleika, drift og tengingu. Engin er algjörlega yfirburðafull fyrir að framleiða ákveðið hljóð.
Af hverju hljóma patchar mín lifandi?
Venjulega ófullnægjandi mótun. Breyting yfir tíma skiptir meira máli en spektral flækja.
Þarf ég vélbúnað?
Nei. Vélbúnaður breytir því hvernig þú hefur samskipti við breytur, sem breytir því hvað þú býrð til — það er rök fyrir vinnuflæði, ekki hljóðgæðunum.

Tilvísanir

Hver tilvísun hér að neðan tengist upprunalegu ritrýndu skjalinu á PubMed eða í gegnum DOI. Ekkert hér er staðgengill fyrir læknisfræðilega ráðgjöf.

  1. A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
  2. Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
  3. Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
  4. Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
  5. Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
  6. Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
  7. Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
  8. Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
  9. Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  10. Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  11. Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI

Þessi síða var þýdd sjálfkrafa úr ensku. Tilvísanir og tölur eru óbreyttar. Lestu upprunalega ensku ef eitthvað hljómar undarlega. Lestu upprunalega ensku