Synth Science

Süntees

Mida süntees tegelikult teeb

Iga sünteesimeetod on strateegia spektri genereerimiseks, mis muutub ajas. Teades, millist strateegiat kasutate, teate, millise nuppu kasutada.

Uuendatud 2 min lugemist 11 viidatud allikad Tõendusmaterjali tugevus 3/5

Ühine probleem

Muusikaline heli on spekter, mis areneb ajas. Iga sünteesitehnika on erinev strateegia selle tõhusaks ja kontrollitavaks tootmiseks. Pered erinevad selles, kus keerukus sisse tuuakse.

Kolm strateegiat
MeetodStrateegiaIntuitiivne juhtidaEbamugav juhtida
AlamAlusta harmooniliselt rikkast, filtreeri äraHeledus, liikumine, ümberkujundamineTäpsed harmoonilised suhted
FM / faasimodulatsioonGenereeri külglaineid faasi moduleerimisegaKell, metallilised ja arenevad timbridTulemuse ennustamine parameetritest
Füüsikaline modelleerimineSimuleeri vibratsioonisüsteemiFüüsiliselt tähenduslikud žestidHelid, mida objekt ei saaks teha
Laine tabelInterpoleeri salvestatud spektrite vahelMorfimine ja liikumineTäpsed spektraalsed sihid

Füüsikaline modelleerimine jääb eriti aktiivseks uurimisvaldkonnaks — töö lihtsustatud ja kontrollitavate mudelite kallal režiimide sidumiseks [1] käsitleb täpselt pinget füüsilise täpsuse ja mängitava kontrolli vahel.

Miks domineerib alamsüntees

Kuna see ei ole kõige võimsam — see ei ole — vaid selle parameetrid kaardistuvad tajutavatesse mõõtmetesse, millele inimestel on juba sõnad. Filtri lõppkaal kaardistub heledusele. Resonants kaardistub nina, fokuseeritud kvaliteedile. Ümberkujundamine kaardistub rünnakule ja kadumisele. Saate ennustada, mida muudatus teeb, enne kui teete seda.

FM on võimekam ja palju vähem ettearvatav. Modulaatori suhte muutmine võib heli viia kellast bassini ja mürani ilma tajutava gradientita nende vahel, mis on põhjus, miks FM-programmeerimist tuntakse pigem mäletamise kui mõistmise kaudu.

Süntees ja juhtimise kaardistamine

Kontroll on tõeline disainiprobleem

Uuringud digitaalsete instrumentide kohta — sealhulgas optilised ja žestuaalsed kontrollerid [5] ja heli genereerimine mehatroonilistes süsteemides [4] — on peamiselt seotud kaardistamisega: kuidas esineja žest seondub sünteesi parameetriga. See kaardistamine määrab väljendusrikkuse palju rohkem kui aluseks olev meetod.

Tootmise ekvivalent on modulatsioon. Statiline patch võimekas sünteesijas on vähem huvitav kui lihtne patch hästi valitud modulatsiooniga, kuna see, mis muudab heli elavaks, on muutus ajas, mitte spektraalne keerukus igal hetkel.

Tavalised küsimused

Millist sünteesi peaksin ma esimesena õppima?
Alam, kuna selle parameetrid kaardistuvad omadustele, mida saate juba kirjeldada. Kõik muu on pärast seda lihtsam.
Kas analoog on parem kui digitaalne?
Erinev, ja erinevused on peamiselt mittelineaarsuses, triivis ja liideses. Ükski ei ole kategooriliselt parem antud heli tootmiseks.
Miks kõlavad mu patchid elutuks?
Tavaliselt ebapiisav modulatsioon. Muutus ajas on olulisem kui spektraalne keerukus.
Kas mul on vaja riistvara?
Ei. Riistvara muudab seda, kuidas te parameetritega suhtlete, mis muudab seda, mida teete — see on töövoo argument, mitte heli kvaliteedi argument.

Viidatud allikad

Iga allkiri allpool viitab originaalartiklile PubMedis või DOI kaudu. Siin ei ole midagi, mis asendaks meditsiinilist nõu.

  1. A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
  2. Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
  3. Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
  4. Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
  5. Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
  6. Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
  7. Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
  8. Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
  9. Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  10. Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
  11. Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI

See leht tõlgiti automaatselt inglise keelest. Viidatud allikad ja numbrid on muutmata. Loe ingliskeelset originaali, kui midagi tundub kummaline. Loe ingliskeelset originaali