Mida süntees tegelikult teeb

Ühine probleem

Muusikaline heli on ajas arenev spekter. Iga sünteesitehnika on erinev strateegia selle tõhusaks ja juhitavaks tekitamiseks. Perekonnad erinevad selle poolest, kuhu keerukus lisatakse.

Kolm strateegiat
Meetod	Strateegia	Intuitiivselt juhitav	Raskesti juhitav
Subtraktiivne	Alusta harmooniliselt rikkast helist ja filtreeri seda	Heledus, liikumine, ümbriskõver	Täpsed harmoonilised suhted
FM / faasimodulatsioon	Genereeri külgribasid faasi moduleerides	Kellamängu, metallilised ja arenevad tämbrid	Tulemuse ennustamine parameetrite põhjal
Füüsikaline modelleerimine	Simuleeri võnkuvat süsteemi	Füüsikaliselt mõtestatud žestid	Helid, mida ükski objekt ei suudaks tekitada
Lainetabel	Interpoleeri salvestatud spektrite vahel	Sulandumine ja liikumine	Täpsed spektraalsed sihtväärtused

Eriti füüsikaline modelleerimine on jätkuvalt aktiivne uurimisvaldkond — lihtsustatud ja juhitavate moodide sidestuse mudelite alane töö ^[1] käsitleb just seda pinget füüsikalise täpsuse ja mängitava juhitavuse vahel.

Miks subtraktiivne süntees domineerib

Mitte sellepärast, et see oleks kõige võimsam — see ei ole —, vaid sellepärast, et selle parameetrid vastavad tajulistele mõõtmetele, mille jaoks inimestel on juba sõnad olemas. Filtri lõikesagedus vastab heledusele. Resonants vastab nasaalsele, fokuseeritud kvaliteedile. Ümbriskõver vastab rünnakule ja vaibumisele. Muutuse mõju saab ennustada juba enne selle tegemist.

FM on võimekam ja palju vähem ennustatav. Modulaatori suhte muutmine võib viia heli kellamängust bassini ja mürani ilma tajutava üleminekuta nende vahel, mistõttu on FM-i programmeerimisel maine, et seda õpitakse pigem pähe tuupides kui loogiliselt arutledes.

Süntees ja juhtimise kaardistamine

Juhtimine on tegelik disainiprobleem

Digitaalsete instrumentide uurimine — sealhulgas optilised ja žestipõhised kontrollerid ^[5] ning heli genereerimine mehhatroonilistes süsteemides ^[4] — keskendub suuresti kaardistamisele: kuidas esitaja žest on seotud sünteesiparameetriga. See kaardistus määrab väljendusrikkuse palju rohkem kui aluseks olev meetod.

Produtseerimises on selle vasteks modulatsioon. Võimeka süntesaatori staatiline patch on vähem huvitav kui lihtne patch hästi valitud modulatsiooniga, sest heli elavana tundumise taga on ajas toimuv muutus, mitte spektraalne keerukus mistahes hetkel.

Korduma kippuvad küsimused

Millist süntesaatorit peaksin esimesena õppima?

Subtraktiivset, sest selle parameetrid vastavad omadustele, mida sa juba oskad kirjeldada. Kõik muu on pärast seda lihtsam.

Kas analoog on digitaalsest parem?

Erinev, ja erinevused seisnevad peamiselt mittelineaarsuses, triivis ja kasutajaliideses. Kumbki pole antud heli tekitamisel kategooriliselt parem.

Miks minu patch'id kõlavad elutuna?

Tavaliselt ebapiisava modulatsiooni tõttu. Ajas toimuv muutus on tähtsam kui spektraalne keerukus.

Kas mul on vaja riistvara?

Ei. Riistvara muudab seda, kuidas sa parameetritega suhtled, mis omakorda muudab seda, mida sa loo — see on töövoo, mitte helikvaliteedi argument.

Mitu väikest mikserit üksteise peale laotuna, nuppude ja liuguritega kaamera poole — AKX_ from Finland · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Seotud lugemine

Kaja ja sügavuse psühhoakustika

12 publikatsiooni, 2013–2024. See on suures osas vaatluslik andmebaas. See saab tõestada, et nähtused esinevad koos; see ei suuda kindlaks teha, kumb põhjustab teist. Allikas: selle lehe oma viidete loetelu allpool.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI
Performance Analysis Of Haar Wavelets For Segmentation Of Heart Sound Bahekar L · i-manager's Journal on Digital Signal Processing · 2013 · Journal article DOI