Mida süntees tegelikult teeb

Ühine probleem

Muusikaline heli on spekter, mis areneb ajas. Iga sünteesitehnika on erinev strateegia selle tõhusaks ja kontrollitavaks tootmiseks. Pered erinevad selles, kus keerukus sisse tuuakse.

Kolm strateegiat
Metoodika	Strateegia	Intuitiivne juhtida	Ebamugav juhtida
Alam	Alusta harmooniliselt rikkast, filtreeri ära	Heledus, liikumine, ümberkujundamine	Täpsed harmoonilised suhted
FM / faasimodulatsioon	Genereeri külglaineid faasi moduleerimisega	Kell, metallilised ja arenevad timbrid	Tulemuse ennustamine parameetritest
Füüsikaline modelleerimine	Simuleeri vibratsioonisüsteemi	Füüsiliselt tähenduslikud žestid	Helid, mida objekt ei saaks teha
Laine tabel	Interpoleeri salvestatud spektrite vahel	Morfimine ja liikumine	Täpsed spektraalsed sihid

Füüsikaline modelleerimine jääb eriti aktiivseks uurimisvaldkonnaks — töö lihtsustatud ja kontrollitavate mudelite kallal režiimide sidumiseks ^[1] käsitleb täpselt pinget füüsilise täpsuse ja mängitava kontrolli vahel.

Miks domineerib alamsüntees

Kuna see ei ole kõige võimsam — see ei ole — vaid selle parameetrid kaardistuvad tajutavatesse mõõtmetesse, millele inimestel on juba sõnad. Filtri lõppkaal kaardistub heledusele. Resonants kaardistub nina, fokuseeritud kvaliteedile. Ümberkujundamine kaardistub rünnakule ja kadumisele. Saate ennustada, mida muudatus teeb, enne kui teete seda.

FM on võimekam ja palju vähem ettearvatav. Modulaatori suhte muutmine võib heli viia kellast bassini ja mürani ilma tajutava gradientita nende vahel, mis on põhjus, miks FM-programmeerimist tuntakse pigem mäletamise kui mõistmise kaudu.

Süntees ja juhtimise kaardistamine

Kontroll on tõeline disainiprobleem

Uuringud digitaalsete instrumentide kohta — sealhulgas optilised ja žestuaalsed kontrollerid ^[5] ja heli genereerimine mehatroonilistes süsteemides ^[4] — on peamiselt seotud kaardistamisega: kuidas esineja žest seondub sünteesi parameetriga. See kaardistamine määrab väljendusrikkuse palju rohkem kui aluseks olev meetod.

Tootmise ekvivalent on modulatsioon. Statiline patch võimekas sünteesijas on vähem huvitav kui lihtne patch hästi valitud modulatsiooniga, kuna see, mis muudab heli elavaks, on muutus ajas, mitte spektraalne keerukus igal hetkel.

Korduma kippuvad küsimused

Millist süntesaatorit peaksin esimesena õppima?

Subtraktiivset, kuna selle parameetrid vastavad omadustele, mida sa juba oskad kirjeldada. Kõik muu on pärast lihtsam.

Kas analoog on parem kui digitaalne?

Erinevad, ning erinevused seisnevad enamasti mittelineaarsuses, triivimises ja liideses. Kumbki ei ole antud heli tootmiseks kategooriliselt parem.

Miks minu patchid kõlavad elutuna?

Tavaliselt ebapiisav modulatsioon. Muutus aja jooksul on olulisem kui spektraalne keerukus.

Kas ma vajan riistvara?

Ei. Riistvara muudab seda, kuidas sa parameetritega suhtled, mis muudab seda, mida sa lood — see on töövoo, mitte helikvaliteedi argument.

Mitmed väiksed mikserid on üksteise peale kuhjatud, nende nupud ja faderid suunatud kaamera poole — AKX_ from Finland · CC BY 2.0 · Wikimedia Commons

Reverb ja sügavuse psühhoakustika

12 publikatsiooni, 2013–2024. See on peamiselt vaatluslik alus. See suudab kindlaks teha, et asjad esinevad koos; see ei suuda otsustada, kumb põhjustab teist. Allikas: selle lehe enda viidatud nimekiri allpool.

References

Every citation below links to the original peer-reviewed record on PubMed or via DOI. Nothing here is a substitute for medical advice.

A simplified and controllable model of mode coupling for addressing nonlinear phenomena in sound synthesis processes Poirot S, Bilbao S, Kronland-Martinet R · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2024 · Journal article DOI
Signal Processing for Image Morphing in Digital Image Synthesis Dr. Elena Martinez · American Journal of Signal and Image Processing · 2024 · Journal article DOI
Sound event triage: detecting sound events considering priority of classes Tonami N, Imoto K · EURASIP Journal on Audio, Speech, and Music Processing · 2023 · Journal article DOI
Exploring Sound Generation and Processing in Mechatronic Systems through Digital Signal Processing: A MATLAB-Based Investigation Wahhab M · Engineering and Technology Journal · 2023 · Journal article DOI
Optical Digital Theremin with Audio Synthesis and Graphic Interface Ramos dos Santos M, Coca Salazar A · International Journal of Circuits, Systems and Signal Processing · 2021 · Journal article DOI
Digital audio signal watermarking using minimum‐energy scaling optimisation in the wavelet domain Hsu C, Tu S, Yang C, et al. · IET Signal Processing · 2020 · Journal article DOI
Processing of volcano infrasound using film sound audio post-production techniques to improve signal detection via array processing Williams R, Perttu A, Taisne B · Geoscience Letters · 2020 · Journal article DOI
Sound effects without side effects—Suppression of artifacts in audio signal processing Case A · The Journal of the Acoustical Society of America · 2018 · Journal article DOI
Analysis by synthesis spatial audio coding Elfitri I, Shi X, Kondoz A · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
Digital removal of pulse‐width‐modulation‐induced distortion in class‐D audio amplifiers Aase S · IET Signal Processing · 2014 · Journal article DOI
Applications and implications of digital audio databases for the field of ethnomusicology: A discussion of the CNRS — Musée de l’Homme sound archives Khoury S, Simonnot J · First Monday · 2014 · Journal article DOI
Performance Analysis Of Haar Wavelets For Segmentation Of Heart Sound Bahekar L · i-manager's Journal on Digital Signal Processing · 2013 · Journal article DOI